Excel frente a SQL

Resumen
  1. SQL vs Excel: La Batalla de las Herramientas de Datos
  2. ¬ŅQu√© es Microsoft Excel?
  3. ¬ŅQu√© es SQL?
  4. Excel SQL: Combinando lo Mejor de Ambos Mundos
  5. SQL Server: La Robustez en la Gestión de Bases de Datos
  6. ¬ŅCu√°les son las diferencias entre Excel y SQL?
  7. ¬ŅEn qu√© es bueno Excel?
  8. ¬ŅEn qu√© es d√©bil Excel?
  9. ¬ŅEn qu√© es bueno SQL?
  10. ¬ŅEn qu√© es d√©bil SQL?
  11. ¬ŅEs SQL mejor que Excel?
  12. ¬ŅAprender SQL puede reemplazar a Excel?
  13. Aprende Excel y SQL con edX

SQL vs Excel: La Batalla de las Herramientas de Datos

En el mundo de la gestión de datos, la discusión sobre "SQL vs Excel" es recurrente entre profesionales y empresas. Ambos sirven para trabajar con datos, pero tienen enfoques distintos que son más adecuados para diferentes tipos de tareas.

Excel y SQL constituyen dos de las formas m√°s populares y poderosas de trabajar con datos. Encontrar√° "Excel" y "SQL" en muchas descripciones de trabajo, especialmente para roles de analista de datos. ¬ŅQu√© son exactamente estas herramientas relacionadas con los datos? ¬ŅCu√°l es mejor y cu√°l deber√≠as aprender?

¬ŅQu√© es Microsoft Excel?

¬ŅQu√© es Microsoft Excel?

Microsoft Excel es un programa inform√°tico que utiliza hojas de c√°lculo para ayudar a los usuarios a almacenar, manipular y analizar datos. El programa se usa ampliamente en roles de analista de negocios para c√°lculos r√°pidos, res√ļmenes de datos y visualizaciones de datos.

¬ŅQu√© es SQL?

¬ŅQu√© es SQL?

SQL, o "SQL que es" como se pregunta a menudo, significa lenguaje de consulta estructurado. Los analistas de datos usan SQL para administrar grandes bases de datos y extraer datos relevantes para uso comercial.

SQL no es un lenguaje de programación general. A diferencia de con Pitón o Java, no puede usar SQL para implementar programas sofisticados; SQL solo le permite leer, manipular y buscar en bases de datos para convertir datos sin procesar en información tabular organizada.

Excel SQL: Combinando lo Mejor de Ambos Mundos

Para los profesionales que buscan optimizar su flujo de trabajo, "Excel SQL" es una combinaci√≥n poderosa. La habilidad de utilizar Excel para la visualizaci√≥n y manipulaci√≥n de datos, junto con la capacidad de SQL para gestionar grandes vol√ļmenes de datos, puede ser una ventaja competitiva significativa.

SQL Server: La Robustez en la Gestión de Bases de Datos

Al hablar sobre bases de datos, es esencial mencionar "SQL Server", que es un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por Microsoft. Proporciona una plataforma extensa para la gestión de datos y aplicaciones de análisis.

¬ŅCu√°les son las diferencias entre Excel y SQL?

Las principales diferencias entre Excel y SQL giran en torno a la accesibilidad y la potencia:

  • Excel es conocido por su facilidad de uso. La aplicaci√≥n presenta un cuaderno visual que facilita el formato y la visualizaci√≥n de datos.
  • SQL es conocido por su velocidad y volumen. Permite a los usuarios trabajar con enormes cantidades de datos sin procesar sin sacrificar la velocidad: Excel comienza a retrasarse con grandes vol√ļmenes de datos.

Tanto Excel como SQL permiten a los analistas de datos trabajar con datos, pero las dos herramientas tienen diferentes casos de uso seg√ļn las necesidades y expectativas de datos de una empresa. Comprender las diferencias en t√©rminos de ventajas y desventajas con Excel y SQL lo ayudar√° a aprovechar al m√°ximo sus datos.

¬ŅEn qu√© es bueno Excel?

¬ŅEn qu√© es bueno Excel?

Excel es una herramienta poderosa que es fácil de aprender y excelente para análisis de los datos. La estética del libro de trabajo, las opciones de color y el formato sencillo hacen que los datos sean mucho más accesibles para los usuarios.

  • Excel simplifica los datos. Como ejemplo, las celdas de Excel le permiten almacenar cadenas de informaci√≥n como "3 de enero de 2020", mientras que las bases de datos relacionales que usan SQL dividir√≠an la fecha en tres celdas separadas.
  • Excel es m√°s visual que SQL: en lugar de escribir comandos, los usuarios pueden trabajar y manipular directamente sus datos en tablas.

Debido a su facilidad de uso, Excel se usa com√ļnmente en todas las industrias y se ense√Īa ampliamente en las escuelas. Si es propietario de una peque√Īa empresa o un equipo de uno que trabaja con conjuntos de datos relativamente peque√Īos, no m√°s de un par de cientos de miles de l√≠neas de datos, entonces Excel es una gran herramienta para usted:

  • Manipular datos
  • Resumir datos con tablas din√°micas
  • Visualice datos en cuadros, gr√°ficos y tablas
  • Calcule estad√≠sticas r√°pidas: n√ļmeros que resumen sus datos

¬ŅEn qu√© es d√©bil Excel?

Excel se vuelve más lento cuanto más datos le pides que maneje. De hecho, Excel no puede almacenar más de un millón de líneas de datos y la herramienta comienza a ralentizarse mucho antes de llegar a esa cantidad de datos. Aunque la herramienta es accesible visualmente, si está trabajando con grandes conjuntos de datos, no querrá usar Excel.

¬ŅEn qu√© es bueno SQL?

¬ŅEn qu√© es bueno SQL?

SQL es rápido y puede manejar grandes cargas de datos. A diferencia de Excel, SQL puede manejar más de un millón de campos de datos con facilidad. Las consultas SQL también son más flexibles y potentes que las fórmulas de Excel.

Los analistas de datos usan SQL para interactuar con enormes bases de datos al:

  • Manipulaci√≥n de datos
  • Extrayendo datos
  • Filtrado de datos
  • Actualizando datos
  • Combinando datos

SQL tiene mejor integridad de datos que Excel. Cada celda en SQL está limitada a una sola pieza de información, como el día de la semana o el mes. La extrapolación de datos de esta manera puede ser una molestia, pero reduce significativamente la posibilidad de errores de cálculo y errores de datos.

SQL también es compatible con varios sistemas de administración de bases de datos, incluidos Oracle, MySQL y PostgreSQL. Cada software es diferente en la forma en que maneja los nuevos datos y mejora el control para el usuario final. Pero SQL es una forma de acceder a los datos en todos los ámbitos.

Si planea trabajar con grandes bases de datos y desea velocidad, precisión, consistencia, volumen y potencia, SQL es el camino a seguir.

¬ŅEn qu√© es d√©bil SQL?

SQL es menos accesible que Excel. Mientras que Excel tiene una interfaz gráfica de usuario y opciones visuales para la manipulación de datos, SQL consiste en gran medida en escribir código para interactuar con bases de datos relacionales. Si bien el lenguaje de consulta es excepcionalmente poderoso y el estándar de la industria para trabajar con grandes cantidades de datos, es más difícil de aprender que herramientas de análisis de datos más sencillas como Excel.

¬ŅEs SQL mejor que Excel?

La respuesta a esta pregunta depende completamente de la cantidad de datos que tenga y de lo que quiera hacer con ellos. Si tiene peque√Īas cantidades de datos y desea calcular o visualizar respuestas r√°pidas, Excel es m√°s que suficiente.

Si tiene bases de datos masivas, necesita combinar conjuntos de datos rápidamente y desea más seguridad de datos, SQL es el camino a seguir. SQL permite a los usuarios realizar un seguimiento de las actualizaciones de datos y limitar la manipulación de datos por parte de otros usuarios a través de restricciones: Excel tiene soluciones menos sólidas para la integridad de los datos.

¬ŅAprender SQL puede reemplazar a Excel?

Aprender SQL no reemplaza el aprendizaje de Excel y viceversa. Ambas herramientas tienen su propia curva de aprendizaje, aunque muchos afirman que SQL es más difícil que Excel. Dicho esto, aprender una herramienta puede hacer que sea mucho más fácil aprender la otra.

La mayoría de los analistas de datos aprenden tanto Excel como SQL. Usan SQL para trabajar en empresas y comunicarse con grandes bases de datos y usan Excel para resolver problemas de análisis de datos más rápido. Para convertirse en un sólido analista de datos, se recomienda que aprenda ambos.

Aprende Excel y SQL con edX

¬°Aprende Excel y SQL con edX!

Si trabaja con datos, necesitar√° saber SQL y Excel. Aunque algunas empresas y miembros del equipo pueden preferir una a la otra, ambas herramientas son est√°ndares de la industria cuando se trata de an√°lisis de datos. Excel es √ļtil para visualizaciones r√°pidas y res√ļmenes de datos, mientras que SQL es necesario para trabajar con grandes vol√ļmenes de datos, administrar bases de datos y usar bases de datos relacionales en todo su potencial.

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Escrito por:

  • Andras Szabadi

    Global Marketing Senior Manager en Boston Consulting Group (BCG) - Me apasiona ser consultor en creación de empresas - ayudo a nuevos empresarios a gestionar sus empresas.

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